La Universidad de Chile presentó dashAI, una plataforma de inteligencia artificial desarrollada en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas que permite analizar datos, entrenar modelos y realizar predicciones sin necesidad de conocimientos de programación.
La herramienta funciona directamente en el computador de quien la utiliza. De esta manera, los datos no tienen que ser enviados a la nube ni a servidores externos, una característica especialmente relevante cuando se trabaja con información sensible.
dashAI es gratuita y de código abierto. Su funcionamiento permite cargar, por ejemplo, una planilla de Excel, revisar la calidad de los datos, generar gráficos, comparar distintos modelos y utilizarlos para realizar predicciones.
Durante la presentación, la decana de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Susana Mondschein, destacó el desarrollo de la plataforma: “dashAI es la prueba de que la academia chilena puede desarrollar tecnología de inteligencia artificial de forma abierta y colaborativa, sin depender de una sola empresa, de plataformas privadas ni de infraestructura extranjera”.
La académica agregó que “para nuestra Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) representa una muestra de liderazgo en el desarrollo de IA para los distintos desafíos del país, demostrando que la democratización de la tecnología requiere herramientas abiertas, que no dejen fuera a quienes no saben programar”.
De una planilla de Excel a una predicción
Para entender cómo funciona dashAI, en la presentación se realizó una demostración utilizando una base de datos ficticia de participantes de un congreso.
Primero se cargó un archivo de Excel. La plataforma detectó automáticamente datos faltantes y permitió trabajar sobre la información desde el mismo programa, sin necesidad de modificar el archivo original. También fue posible generar gráficos y revisar distintos aspectos de la base antes de utilizarla para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Luego, se seleccionaron distintos modelos y se compararon sus resultados. La plataforma permitió identificar cuál entregaba mejores predicciones y revisar qué variables fueron relevantes para que el modelo llegara a determinada conclusión.
Por ejemplo, en el ejercicio realizado, el sistema pudo determinar cuánto influían factores como la asistencia previa de una persona o la distancia que debía recorrer para llegar a un evento. De esta forma, dashAI no solo entrega una predicción, sino que también permite observar cómo llegó a ese resultado.
A nivel técnico, la plataforma funciona como una aplicación de escritorio que reúne en un mismo entorno el procesamiento de datos, el entrenamiento y evaluación de modelos y las herramientas para explicar sus resultados. Actualmente cuenta con 76 modelos disponibles, que incluyen herramientas para trabajar con datos, imágenes y texto, además de modelos generativos como Mistral y DeepSeek.
El programa está diseñado para incorporar nuevos componentes de manera sencilla. Cada herramienta contiene la información necesaria para configurarla y dashAI genera automáticamente la interfaz correspondiente.
A la fecha, registra más de 21 mil descargas a nivel global.
Una plataforma abierta
El proyecto fue desarrollado por el Departamento de Ciencias de la Computación y la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, con la participación del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y la empresa Unholster. Su financiamiento provino de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo, a través del fondo Fondef IDeA.
Felipe Bravo, director de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación y líder del proyecto, explicó que “esta iniciativa demuestra que Chile puede desarrollar inteligencia artificial de clase mundial desde la colaboración entre la universidad, los centros de investigación y la industria”.
Asimismo, Bravo señaló que: “Nuestro objetivo es democratizar el acceso a estas tecnologías mediante herramientas abiertas que permitan a investigadores, empresas e instituciones innovar sin renunciar al control y la privacidad de sus datos”.
El carácter abierto de dashAI permite que su código pueda ser revisado, modificado y adaptado por otras personas o instituciones. También existe la posibilidad de incorporar nuevos modelos y herramientas según las necesidades de quienes utilicen la plataforma.
Para Bravo, esta forma de trabajo abre además una oportunidad para que las universidades desarrollen tecnología con un horizonte que vaya más allá de proyectos de investigación acotados. Su apuesta es articular a académicos, estudiantes, centros de investigación y empresas para generar herramientas que puedan mantenerse y crecer en el tiempo.
El investigador agregó que el proyecto busca “seguir creando tecnología, con misión pública, con rol público como el que tiene nuestra universidad”.
Estudiantes detrás del desarrollo
Más de 20 tesistas y memoristas de la Universidad de Chile han participado en distintas etapas de construcción de la plataforma. La idea, según señalaron sus realizadores, es que esos trabajos no queden únicamente como parte de un proceso de titulación, sino que puedan incorporarse a una herramienta que continúa desarrollándose.
La académica de la FCFM Claudia López explicó que “esta plataforma también nos ha permitido robustecer un modelo de desarrollo de tecnologías que articula el esfuerzo de estudiantes universitarios con una visión de largo plazo para construir tecnologías como un bien público para Chile y la región”.
El modelo permite que investigaciones y desarrollos realizados por estudiantes puedan posteriormente incorporarse al producto, en un proceso que combina formación universitaria, investigación y desarrollo tecnológico.
Educación, salud y pymes
Los desarrolladores de dashAI proyectan su utilización en distintos ámbitos. Entre ellos están la educación, la salud, las empresas y los centros de investigación.
Uno de los focos está puesto en instituciones que necesitan trabajar con sus propios datos y que no cuentan necesariamente con especialistas en programación o inteligencia artificial. También existe interés en las pequeñas y medianas empresas, que podrían utilizar la herramienta para analizar información y apoyar procesos de toma de decisiones. La posibilidad de mantener los datos de manera local es otro elemento que puede facilitar su uso en instituciones que trabajan con información sensible.
El director de Tecnologías de Unholster, Sebastián Acuña, destacó el trabajo conjunto detrás del proyecto y sostuvo que “el valor de esta colaboración es que acorta el camino entre la investigación de punta y su adopción real”.
Acuña agregó que “dashAI demuestra que cuando la universidad, los centros de investigación y la empresa privada empujan en la misma dirección, la innovación llega a las personas”.
El representante de la empresa sostuvo además que “esa articulación es la clave que permite que Chile desarrolle tecnología soberana, hecha acá y con talento local, en lugar de solo consumir la que se diseña afuera”.
El desafío de seguir creciendo
El crecimiento de dashAI también plantea nuevos desafíos para el equipo de la Universidad de Chile. Uno de ellos es acompañar la expansión de la plataforma con contenidos que permitan a nuevos usuarios aprender a utilizarla.
Bravo explicó que “esto está creciendo a un nivel donde hay mucha expectativa, sobre todo de que enseñemos a ocupar la plataforma”, por lo que será necesario desarrollar nuevo material “audiovisual, formativo, educativo”.
A esto se suma el desafío de seguir el ritmo de una tecnología que cambia rápidamente y decidir qué nuevas herramientas incorporar. Para el equipo, contar con una comunidad activa de usuarios será clave para conocer esas necesidades y orientar las próximas etapas de desarrollo.
La apuesta de la Casa de Bello es que dashAI pueda ampliar el acceso a herramientas de inteligencia artificial y convertirse en una tecnología desarrollada en Chile, abierta para su uso y adaptación, y vinculada a la misión pública de la Universidad de Chile.
